scikit-learn1 K-최근접 이웃 (K-NN) 회귀 알고리즘 참고로 KNN 모델은 MCU 메모리 사용량이 매우 커서 TinyML 변환이 제한적 이다.아주 간단한 KNN 회귀라면 구현 가능하지만, TinyML 변환은 절대 추천되지 않는다.KNN은 학습된 모델이 아니라 데이터 전체를 저장하고 비교하는 방식이기 때문이다.1. 문제해결 시나리오어느 음료 공장에서는 1시간마다, 발효탱크의 심부 온도 데이터를 수집한다.발효공정은 총 8시간 이루어지며, 하루의 작업이 끝나면 결과물의 맛(Taste)에 대한 점수를 매긴다.8시간 마다 이루어지는 온도 데이터 90일 분량과 맛(Taste) 평가 Score 데이터를 기반으로8개의 온도 데이터를 INPUT 하였을 때, 맛(Taste)에 대한 평가 Score를 예측하여 OUTPUT 하는 아주 간단한 KNN 알고리즘을 만들어보자.2. 데.. 2025. 11. 18. 이전 1 다음
