k-최근접 이웃 알고리즘1 머신러닝 K-최근접 이웃 알고리즘(K-Nearest Neighbors) https://colab.research.google.com/drive/10PjnrRKM2zR2v6xruyMoVq9EkaFdRKFn?usp=sharing K-Nearest Neighbors.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 요약 1. 데이터 준비/ 전처리 (2차원 리스트로 만들기) 2. 정답 데이터 준비 (이진분류에서는 보통 정답인 대상의 데이터를 1, 그 외 정답인 아닌 데이터는 0으로 표현함) 3. 사이킷런의 K - 최근접 이웃 알고리즘 모델 클래스명은 KNeighborsClassifier() 이다. 4. K-최근접 이웃 알고리즘의 fit() 메서드는 두 매개변수로 훈련에 사용 될 특성과 정답 데이터를 전달한다. predict()메서드는 .. 2023. 1. 24. 이전 1 다음
