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AI/데이터분석

데이터분석 파이썬 필수 라이브러리

by MachineJW 2023. 4. 15.

1. 넘파이(Numpy)

- 넘파이는 numerical python의 약자

- 고성능 과학 계산과 다차원 배열을 위한 라이브러리

- 대부분 파이썬 데이터 분석 패키지는 데이터를 다룰때 넘파이 배열을 사용

 

2. 판다스(Pandas)

- 판다스는 데이터 분석을 위한 전문 패키지

- 넘파이 배열과 다르게 엑셀의 시트처럼 숫자와 문자를 섞어 표 형태로 저장할 수 있는 데이터프레임       (DataFrame)을 사용

- 데이터 분석에서 기본 자료 구조로 넘파이와 판다스를 자주 사용함

3. 맷플롯립(Matplotlib)

- 파이썬 데이터 시각화를 위한 기본 패키지

- 고품질의 매우 다양한 그래프를 제공함

- 맷플롯립 외에 시본Seaborn, 보케 bokeh 와 같은 시각화 패키지를 많이 사용함

4. 사이파이(SciPy)

- 사이파이는 넘파이를 기반으로 구축된 수학과 과학 계산 전문패키지

- 미분, 적분, 확률, 선형대수, 최적화 등을 알고리즘으로 구현함

5. 사이킷런(Scikit-learn)

- 파이썬의 독보적인 머신러닝 패키지로 넘파이와 사이파이에 크게 의존함